Traduction humaine vs. Traduction automatique : analyse distinctionée et implications pour l’software de la traduction automatique dans la traduction juridique
Globalice su negocio y las interacciones con sus clientes traduciendo texto y voz mediante la API de traductor y el servicio de voz, ambos de la familia Azure AI Providers.
Sus datos son la moneda que se utiliza como pago para usar esas herramientas. Si trabaja con documentos internos comerciales, jurídicos o privados, contemple la posibilidad de emplear soluciones de pago, ya que ofrecen más privacidad y seguridad.
Según el contenido exacto o la prioridad de ese contenido, la traducción automatizada puede realizar diferentes controles de calidad, como revisiones de cumplimiento del glosario o de coherencia numérica.
NMT es uno de los sistemas de traducción automática más populares y tiene la capacidad de aprender y mejorar constantemente mediante el uso de una gran red neuronal .
La traducción automática puede simplificar todo el flujo de trabajo mediante el proceso de automatización de las tareas relacionadas con la gestión del contenido para que lingüistas y empresas no tengan que preocuparse de administrar las traducciones en curso, reduciendo su carga de trabajo.
Este enfoque es bueno para lenguas con una estructura clara, pero puede no ser lo suficientemente flexible cuando se encuentran excepciones o frases inusuales.
Respetamos la propiedad de sus datos, no los almacenamos ni los usamos, y cumplimos con el RGPD en el alojamiento de centros de datos en todas las regiones de clientes. Mantenemos la transparencia sobre la propiedad del corpus.
, utiliza redes neuronales artificiales para aprender de los corpus paralelos que recibe y traducir el texto/discurso correspondiente. Esto permite que su aprendizaje sea más profundo, pero también obliga a que los corpus que la here entrenan sean enormes, por lo que sigue teniendo el mismo problema cuando se traducen lenguas minoritarias.
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2002: Lionbridge lleva a cabo su primer proyecto de TA comercial con su motor de TA basada en reglas.
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Las herramientas de análisis profundo pueden utilizar borradores que proporcionan a los traductores automáticos frases y conceptos utilizados anteriormente, aprovechando una “memoria de traducción” que se puede personalizar para cada usuario específico.